Mac Mini M2 Pro como servidor de agentes de IA

Resolvi transformar um Mac Mini M2 Pro em um servidor doméstico dedicado a rodar agentes de IA de forma contínua. A ideia era simples: em vez de manter tudo na nuvem (que fica caro quando algo precisa estar ligado 24/7) ou preso ao meu notebook principal, ter uma máquina enxuta, silenciosa e sempre ligada, feita para hospedar agentes e automações.

Estas são as primeiras impressões de quem acabou de montar essa infraestrutura.

🖥️ O hardware

• Apple M2 Pro — 10 núcleos de CPU (6 de performance + 4 de eficiência)
• 16 GB de RAM unificada
• 460 GB de SSD
• Consumo de energia baixo e operação praticamente silenciosa — o que importa muito para algo que fica ligado o tempo todo

Para o tipo de carga que coloco nele (orquestração de agentes, chamadas de API, automações), sobra folga. No painel de monitoramento mais abaixo dá para ver a máquina operando a ~20% da capacidade depois de 27 dias ligada sem reiniciar.

🧠 Os motores de LLM

O "cérebro" dos agentes vem de dois motores principais:

• Claude Code CLI — para as tarefas agentivas mais pesadas: ler e editar código, rodar comandos e executar fluxos de várias etapas usando ferramentas.
• APIs do OpenRouter — como camada flexível de acesso a modelos: um único ponto de entrada para escolher entre vários LLMs conforme a tarefa e o custo.

Essa combinação me dá o melhor dos dois mundos: a profundidade agentiva do Claude Code e a liberdade de trocar de modelo pelo OpenRouter sem reescrever a integração.

🤖 O harness: Hermes Agent

Para amarrar tudo, o harness que orquestra os agentes é o Hermes Agent. É ele quem coordena o ciclo de execução — recebe as tarefas, decide o que rodar, aciona os motores de LLM e mantém os agentes vivos no servidor. Os motores (Claude Code CLI, OpenRouter) ficam intercambiáveis por baixo dele.

🌐 Rede: tudo conectado via Tailscale

O Mac Mini não fica exposto na internet aberta. Ele está em uma rede mesh privada via Tailscale, junto com minhas outras máquinas. Na prática:

• Acesso o servidor de qualquer lugar como se estivesse na mesma rede local, sem abrir portas nem montar uma VPN tradicional.
• A comunicação entre as máquinas é criptografada ponta a ponta.
• Consigo disparar e acompanhar os agentes a partir do notebook principal, do celular, de onde for.

📦 O que roda nele hoje

Por enquanto, o servidor hospeda os agentes autônomos e as automações que mantenho sob o Hermes Agent — rotinas que precisam estar sempre disponíveis e que não faz sentido prender ao notebook do dia a dia. A ideia é ir migrando para cá tudo que se beneficia de estar sempre ligado e acessível pela rede.

📊 Monitorando de longe

Como o Mac Mini fica headless (sem monitor, só ligado num canto), montei um painel overlay no meu notebook principal para acompanhar o desempenho dele em tempo real, sem precisar abrir uma sessão remota:

O painel mostra de relance o que importa: capacidade em uso, CPU, GPU, RAM, disco, carga (load) e uptime. No momento do print:

• Capacidade em uso: 20%
• CPU: 6,3% · GPU: 0%
• RAM: 9,4 / 16 GB
• Disco: 55,5 / 460 GB
• Load: 1,25 (12% dos núcleos), sem swap
• Uptime: 27 dias e 2 horas ininterruptas

Ver esses números estáveis — a máquina folgada mesmo depois de quase um mês ligada — é o tipo de sinal que me deixa confortável em colocar mais carga aqui.

💡 Primeiras impressões

• A eficiência do Apple Silicon impressiona: desempenho de sobra com consumo e ruído baixíssimos — ideal para um servidor doméstico sempre ligado.
• O Tailscale resolveu o acesso remoto de forma quase mágica: zero dor de cabeça com rede.
• Separar o "sempre ligado" do notebook pessoal mudou meu fluxo — o notebook voltou a ser só ferramenta de trabalho, e os agentes seguem rodando independentes dele.
• Ainda é cedo, mas a estabilidade dos primeiros dias (27 dias de uptime) superou o que eu esperava.

🔄 Próximos passos

• Migrar mais automações e agentes para o Mac Mini.
• Evoluir o painel de monitoramento (histórico e alertas quando algo sair do normal).
• Documentar melhor o fluxo de deploy dos agentes sob o Hermes Agent.
• Testar limites: quantos agentes simultâneos essa máquina aguenta com conforto.

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Projeto em andamento — estas são as primeiras impressões. Vou atualizando conforme o setup evolui.